# Data-centric AI: Perspectives and Challenges

**Authors:** Daochen Zha, Zaid Pervaiz Bhat, Kwei-Herng Lai, Fan Yang, Xia Hu  
**arXiv:** [2301.04819](https://arxiv.org/abs/2301.04819)  
**Date:** 2023-01-12  
**Summary page:** https://www.summarizepaper.com/fr/paper/2301.04819v1/

## Key points

- Le rôle des données dans la construction de systèmes d'intelligence artificielle a été amplifié par le concept émergent d'IA centrée sur les données (DCAI)
- DCAI préconise un changement fondamental vers l'assurance qualité et la fiabilité des données
- Les initiatives pour améliorer les données sont souvent isolées sur des tâches spécifiques
- Pour faciliter l'initiative collective et faire avancer DCAI, trois missions générales sont proposées : développement de données d'entraînement, développement de données d'évaluation et maintenance des donnés
- Les auteurs fournissent une discussion approfondie sur les tâches représentatives du DCAI ainsi que leurs perspectives
- Des défis ouverts sont identifiés pour encourager l'exploration future dans ce domaine en constante évolution.

## Summary

Le rôle des données dans la construction de systèmes d'intelligence artificielle (IA) a récemment été considérablement amplifié par le concept émergent d'IA centrée sur les données (DCAI), qui préconise un changement fondamental des avancées du modèle vers l'assurance qualité et la fiabilité des données. Bien que notre communauté ait continuellement investi des efforts pour améliorer les données dans différents aspects, ils sont souvent des initiatives isolées sur des tâches spécifiques. Pour faciliter l'initiative collective au sein de notre communauté et faire avancer DCAI, nous dressons un tableau général et rassemblons trois missions générales : le développement de données d'entraînement, le développement de données d'évaluation et la maintenance des donnés. Nous fournissons une discussion de haut niveau sur les tâches représentatives de DCAI et partageons nos perspectives. Enfin, nous listons les défis ouverts pour motiver l'exploration future. Dans leur article intitulée "Data-centric AI: Perspectives and Challenges", Daochen Zha, Zaid Pervaiz Bhat, Kwei-Herng Lai, Fan Yang et Xia Hu soulignent l'importance croissante des donnés dans la construction de systèmes d'intelligence artificielle grâce à l'apparition du concept DCAI. Ils proposent une approche globale en regroupant trois missions principales : le développement de donnés d’entraînement, le développement de donnes d’evaluation et la maintenance des donnes. Les auteurs fournisent également une discussion approfondie sur les taches représentatives du DCAI ainsi que leurs perspectives. Enfin ils identifient les defis à relever pour encourager l’exploration future dans ce domaine en constante evolution.