# Adaptive Interventions for Global Health: A Case Study of Malaria

**Authors:** África Periáñez, Andrew Trister, Madhav Nekkar, Ana Fernández del Río, Pedro L. Alonso  
**arXiv:** [2303.02075](https://arxiv.org/abs/2303.02075)  
**Date:** 2023-03-03  
**Summary page:** https://www.summarizepaper.com/fr/arxiv-id/2303.02075v2/

## Key points

- Le paludisme reste un problème urgent de santé publique dans les pays à faible et moyen revenu, en particulier en Afrique subsaharienne.
- Les applications mobiles de santé et les interventions adaptatives basées sur l'apprentissage automatique peuvent renforcer la surveillance du paludisme et l'observance du traitement.
- Ces approches peuvent également augmenter les tests, mesurer les compétences des prestataires de soins et la qualité des soins, améliorer la santé publique en soutenant les travailleurs de première ligne et les patients.
- L'observance du traitement antipaludique par les patients est un problème notable avec des estimations suggérant qu'elle varie entre 40% et 65%.
- Des essais utilisant des rappels basés sur des messages destinés aux professionnels de santé et aux patients ont montré des résultats prometteurs tout en soulignant la nécessité d'interventions personnalisées impliquant des messages pertinents et actionnables.
- Une approche basée sur l'apprentissage automatique pour prédire le risque d'observance de la tuberculose en conjonction avec des interventions adaptatives a augmenté dynamiquement le taux de vérification de l'observance du traitement le lendemain de 35% dans le cas de la tuberculose.
- La prestation des soins contre le paludisme peut être renforcée grâce au traitement préalable à la référence, généralement l'artésunate rectal (RAS), recommandé par l'OMS pour les jeunes enfants suspectés de paludisme sévère lorsque les injections ne sont pas disponibles.

## Summary

Le paludisme peut être prévenu, diagnostiqué et traité. Cependant, chaque année, plus de 200 millions de cas et 200 000 décès évitables sont enregistrés. Le paludisme reste un problème urgent de santé publique dans les pays à faible et moyen revenu, en particulier en Afrique subsaharienne. Dans cet article intitulé "Interventions adaptatives pour la santé mondiale : une étude de cas sur le paludisme", les auteurs décrivent comment les applications mobiles de santé et les interventions adaptatives basées sur l'apprentissage automatique peuvent renforcer la surveillance du paludisme et l'observance du traitement. Ces approches peuvent également augmenter les tests, mesurer les compétences des prestataires de soins et la qualité des soins, améliorer la santé publique en soutenant les travailleurs de première ligne et les patients (par exemple, en renforçant leurs capacités et en encourageant des changements comportementaux tels que l'utilisation de moustiquaires), réduire les ruptures de stock des tests dans les pharmacies et cliniques ainsi qu'informer la politique sanitaire pour une intervention adéquate. En outre, l'observance du traitement antipaludique par les patients est un problème notable avec des estimations suggérant qu'elle varie entre 40% et 65%. Des essais utilisant des rappels basés sur des messages destinés aux professionnels de santé et aux patients ont montré des résultats prometteurs tout en soulignant la nécessité d'interventions personnalisées impliquant des messages pertinents et actionnables. Dans le cas de la tuberculose, où l'observance est également un problème, une approche basée sur l'apprentissage automatique pour prédire le risque d'observance de la tuberculose en conjonction avec des interventions adaptatives a augmenté dynamiquement le taux de vérification de l'observance du traitement le lendemain de 35%. Un autre domaine crucial où la prestation des soins contre le paludisme peut être renforcée est le traitement préalable à la référence, généralement l'artésunate rectal (RAS), recommandé par l'OMS pour les jeunes enfants suspectés de paludisme sévère lorsque les injections ne sont pas disponibles. Bien que l'efficacité du RAS ait été démontrée dans des essais contrôlés par placebo, il existe encore des défis liés à son utilisation et à sa disponibilité. En conclusion, cet article met en évidence les opportunités offertes par les applications mobiles de santé et les interventions adaptatives basées sur l'apprentissage automatique pour renforcer la lutte contre le paludisme. Ces approches peuvent améliorer la surveillance, l'observance du traitement, les tests et la qualité des soins tout en soutenant les travailleurs de première ligne et les patients. Des efforts supplémentaires sont nécessaires pour personnaliser ces interventions afin d'améliorer l'observance du traitement antipaludique et optimiser la prestation des soins préalables à la référence.