Resnet in Resnet: Generalizing Residual Architectures

Auteurs : Sasha Targ, Diogo Almeida, Kevin Lyman

Résumé : Residual networks (ResNets) have recently achieved state-of-the-art on challenging computer vision tasks. We introduce Resnet in Resnet (RiR): a deep dual-stream architecture that generalizes ResNets and standard CNNs and is easily implemented with no computational overhead. RiR consistently improves performance over ResNets, outperforms architectures with similar amounts of augmentation on CIFAR-10, and establishes a new state-of-the-art on CIFAR-100.

Soumis à arXiv le 25 Mar. 2016

Explorez l'arbre d'article

Cliquez sur les nœuds de l'arborescence pour être redirigé vers un article donné et accéder à leurs résumés et assistant virtuel

Accédez également à nos Résumés, ou posez des questions sur cet article à notre Assistant IA.

Beta

Recherchez des articles similaires (en version bêta)

En cliquant sur le bouton ci-dessus, notre algorithme compare le titre et le résumé de cet article à tous les articles de la même catégorie arXiv que nous avons résumés, et trouve les plus proches. Vous pouvez le relancer de temps en temps : les résultats s'améliorent à mesure que notre base grandit.