Deep Learning for Sentiment Analysis : A Survey

Auteurs : Lei Zhang, Shuai Wang, Bing Liu

34 pages, 9 figures, 2 tables

Résumé : Deep learning has emerged as a powerful machine learning technique that learns multiple layers of representations or features of the data and produces state-of-the-art prediction results. Along with the success of deep learning in many other application domains, deep learning is also popularly used in sentiment analysis in recent years. This paper first gives an overview of deep learning and then provides a comprehensive survey of its current applications in sentiment analysis.

Soumis à arXiv le 24 Jan. 2018

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