Please Stop Explaining Black Box Models for High Stakes Decisions

Auteurs : Cynthia Rudin

NIPS 2018 Workshop on Critiquing and Correcting Trends in Machine Learning, Longer version. Expands also on NSF Statistics at a Crossroads Webinar
Licence : CC BY-SA 4.0

Résumé : There are black box models now being used for high stakes decision-making throughout society. The practice of trying to explain black box models, rather than creating models that are interpretable in the first place, is likely to perpetuate bad practices and can potentially cause catastrophic harm to society. There is a way forward -- it is to design models that are inherently interpretable.

Soumis à arXiv le 26 Nov. 2018

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