Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook

Auteurs : Eva Cetinic, James She

17 pages, 3 figures

Résumé : Technologies related to artificial intelligence (AI) have a strong impact on the changes of research and creative practices in visual arts. The growing number of research initiatives and creative applications that emerge in the intersection of AI and art, motivates us to examine and discuss the creative and explorative potentials of AI technologies in the context of art. This paper provides an integrated review of two facets of AI and art: 1) AI is used for art analysis and employed on digitized artwork collections; 2) AI is used for creative purposes and generating novel artworks. In the context of AI-related research for art understanding, we present a comprehensive overview of artwork datasets and recent works that address a variety of tasks such as classification, object detection, similarity retrieval, multimodal representations, computational aesthetics, etc. In relation to the role of AI in creating art, we address various practical and theoretical aspects of AI Art and consolidate related works that deal with those topics in detail. Finally, we provide a concise outlook on the future progression and potential impact of AI technologies on our understanding and creation of art.

Soumis à arXiv le 18 Fév. 2021

Explorez l'arbre d'article

Cliquez sur les nœuds de l'arborescence pour être redirigé vers un article donné et accéder à leurs résumés et assistant virtuel

Accédez également à nos Résumés, ou posez des questions sur cet article à notre Assistant IA.

Recherchez des articles similaires (en version bêta)

En cliquant sur le bouton ci-dessus, notre algorithme analysera tous les articles de notre base de données pour trouver le plus proche en fonction du contenu des articles complets et pas seulement des métadonnées. Veuillez noter que cela ne fonctionne que pour les articles pour lesquels nous avons généré des résumés et que vous pouvez le réexécuter de temps en temps pour obtenir un résultat plus précis pendant que notre base de données s'agrandit.