Analysis of Language Change in Collaborative Instruction Following

Auteurs : Anna Effenberger, Eva Yan, Rhia Singh, Alane Suhr, Yoav Artzi

Findings of EMNLP 2021 Short Paper

Résumé : We analyze language change over time in a collaborative, goal-oriented instructional task, where utility-maximizing participants form conventions and increase their expertise. Prior work studied such scenarios mostly in the context of reference games, and consistently found that language complexity is reduced along multiple dimensions, such as utterance length, as conventions are formed. In contrast, we find that, given the ability to increase instruction utility, instructors increase language complexity along these previously studied dimensions to better collaborate with increasingly skilled instruction followers.

Soumis à arXiv le 09 Sep. 2021

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