Stress Testing $Λ$CDM with High-redshift Galaxy Candidates

Auteurs : Michael Boylan-Kolchin (The University of Texas at Austin)

arXiv: 2208.01611v1 - DOI (astro-ph.CO)
4 pages, 2 figures; submitted to MNRAS Letters
Licence : CC BY 4.0

Résumé : Early data from JWST have revealed a bevy of high-redshift galaxy candidates with unexpectedly high stellar masses. I examine these candidates in the context of the most massive galaxies expected in $\Lambda$CDM-like models, wherein the stellar mass of a galaxy is limited by the available baryonic reservoir of its host dark matter halo. For a given cosmology, the abundance of dark matter halos as function of mass and redshift sets an absolute upper limit on the number density $n(>M_{\star},z)$ and stellar mass density $\rho_{\star}(>M_{\star},z)$ of galaxies above a stellar mass limit of $M_{\star}$ at any epoch $z$. The reported masses of the most massive galaxy candidates at $z \sim 10$ in JWST observations are in tension with these limits, indicating an issue with well-developed techniques for photometric selection of galaxies, galaxy stellar mass or effective survey volume estimates, or the $\Lambda$CDM model. That the strongest tension appears at $z \sim 10$, and not (yet?) at the highest redshifts probed by JWST galaxy candidates ($z \sim 16-20$), is promising for tests of the $\Lambda$CDM model using forthcoming wider-area JWST surveys.

Soumis à arXiv le 02 Aoû. 2022

Explorez l'arbre d'article

Cliquez sur les nœuds de l'arborescence pour être redirigé vers un article donné et accéder à leurs résumés et assistant virtuel

Accédez également à nos Résumés, ou posez des questions sur cet article à notre Assistant IA.

Recherchez des articles similaires (en version bêta)

En cliquant sur le bouton ci-dessus, notre algorithme analysera tous les articles de notre base de données pour trouver le plus proche en fonction du contenu des articles complets et pas seulement des métadonnées. Veuillez noter que cela ne fonctionne que pour les articles pour lesquels nous avons généré des résumés et que vous pouvez le réexécuter de temps en temps pour obtenir un résultat plus précis pendant que notre base de données s'agrandit.