Modelling Cosmic Radiation Events in the Tree-ring Radiocarbon Record
Auteurs : Qingyuan Zhang, Utkarsh Sharma, Jordan A. Dennis, Andrea Scifo, Margot Kuitems, Ulf Buentgen, Mathew J. Owens, Michael W. Dee, Benjamin J. S. Pope
Résumé : Annually-resolved measurements of the radiocarbon content in tree-rings have revealed rare sharp rises in carbon-14 production. These 'Miyake events' are likely produced by rare increases in cosmic radiation from the Sun or other energetic astrophysical sources. The radiocarbon produced is not only circulated through the Earth's atmosphere and oceans, but also absorbed by the biosphere and locked in the annual growth rings of trees. To interpret high-resolution tree-ring radiocarbon measurements therefore necessitates modelling the entire global carbon cycle. Here, we introduce 'ticktack', the first open-source Python package that connects box models of the carbon cycle with modern Bayesian inference tools. We use this to analyse all public annual 14C tree data, and infer posterior parameters for all six known Miyake events. They do not show a consistent relationship to the solar cycle, and several display extended durations that challenge either astrophysical or geophysical models.
Explorez l'arbre d'article
Cliquez sur les nœuds de l'arborescence pour être redirigé vers un article donné et accéder à leurs résumés et assistant virtuel
Recherchez des articles similaires (en version bêta)
En cliquant sur le bouton ci-dessus, notre algorithme analysera tous les articles de notre base de données pour trouver le plus proche en fonction du contenu des articles complets et pas seulement des métadonnées. Veuillez noter que cela ne fonctionne que pour les articles pour lesquels nous avons généré des résumés et que vous pouvez le réexécuter de temps en temps pour obtenir un résultat plus précis pendant que notre base de données s'agrandit.