Unveiling the Dynamics of Censorship, COVID-19 Regulations, and Protest: An Empirical Study of Chinese Subreddit r/china_irl

Auteurs : Siyi Zhou, Luca Luceri, Emilio Ferrara

Licence : CC BY 4.0

Résumé : The COVID-19 pandemic has intensified numerous social issues that warrant academic investigation. Although information dissemination has been extensively studied, the silenced voices and censored content also merit attention due to their role in mobilizing social movements. In this paper, we provide empirical evidence to explore the relationships among COVID-19 regulations, censorship, and protest through a series of social incidents occurred in China during 2022. We analyze the similarities and differences between censored articles and discussions on r/china\_irl, the most popular Chinese-speaking subreddit, and scrutinize the temporal dynamics of government censorship activities and their impact on user engagement within the subreddit. Furthermore, we examine users' linguistic patterns under the influence of a censorship-driven environment. Our findings reveal patterns in topic recurrence, the complex interplay between censorship activities, user subscription, and collective commenting behavior, as well as potential linguistic adaptation strategies to circumvent censorship. These insights hold significant implications for researchers interested in understanding the survival mechanisms of marginalized groups within censored information ecosystems.

Soumis à arXiv le 06 Avr. 2023

Explorez l'arbre d'article

Cliquez sur les nœuds de l'arborescence pour être redirigé vers un article donné et accéder à leurs résumés et assistant virtuel

Accédez également à nos Résumés, ou posez des questions sur cet article à notre Assistant IA.

Recherchez des articles similaires (en version bêta)

En cliquant sur le bouton ci-dessus, notre algorithme analysera tous les articles de notre base de données pour trouver le plus proche en fonction du contenu des articles complets et pas seulement des métadonnées. Veuillez noter que cela ne fonctionne que pour les articles pour lesquels nous avons généré des résumés et que vous pouvez le réexécuter de temps en temps pour obtenir un résultat plus précis pendant que notre base de données s'agrandit.