ConStaBL -- A Fresh Look at Software Engineering with State Machines
Auteurs : Karthika Venkatesan, Sujit Kumar Chakrabarti
Résumé : Statechart is a visual modelling language for systems. In this paper, we extend our earlier work on modular statecharts with local variables and present an updated operational semantics for statecharts with concurrency. Our variant of the statechart has local variables, which interact significantly with the remainder of the language semantics. Our semantics does not allow transition conflicts in simulations and is stricter than most other available semantics of statecharts in that sense. It allows arbitrary interleaving of concurrently executing action code, which allows more precise modelling of systems and upstream analysis of the same. We present the operational semantics in the form of the simulation algorithm. We also establish the criteria based on our semantics for defining conflicting transitions and valid simulations. Our semantics is executable and can be used to simulate statechart models and verify their correctness. We present a preliminary setup to carry out fuzz testing of Statechart models, an idea that does not seem to have a precedent in literature. We have used our simulator in conjunction with a well-known fuzzer to do fuzz testing of statechart models of non-trivial sizes and have found issues in them that would have been hard to find through inspection.
Explorez l'arbre d'article
Cliquez sur les nœuds de l'arborescence pour être redirigé vers un article donné et accéder à leurs résumés et assistant virtuel
Recherchez des articles similaires (en version bêta)
En cliquant sur le bouton ci-dessus, notre algorithme analysera tous les articles de notre base de données pour trouver le plus proche en fonction du contenu des articles complets et pas seulement des métadonnées. Veuillez noter que cela ne fonctionne que pour les articles pour lesquels nous avons généré des résumés et que vous pouvez le réexécuter de temps en temps pour obtenir un résultat plus précis pendant que notre base de données s'agrandit.