XFEL Imaging Techniques for High Energy Density and Inertial Fusion Energy Research at HED-HiBEF
Auteurs : Alejandro Laso Garcia, Mikhail Mishchenko, Victorien Bouffetier, Gabriel Perez-Callejo, Karen Appel, Alexey Arefiev, Carsten Baehtz, Erik Brambrink, Mihail Cernaianu, Domenico Doria, Tobias Dornheim, Gillis M. Dyer, Nicolas Fefeu, Eric Galtier, Thomas Gawne, Petru V. Ghenuche, Sebastian Goede, Johannes Hagemann, Marie-Luise Herbert, Hauke Höppner, Lingen Huang, Oliver Humphries, Mae Jones, Dimitri Khaghani, Thomas Kluge, Jayanath Koliyadu, Dominik Kraus, Hae Ja Lee, Julian Lütgert, Mikako Makita, Jean-Paul Naedler, Bob Nagler, Motoaki Nakatsutsumi, Quynh Nguyen, Alexander Pelka, Thomas R. Preston, Chong Bing Qu, Sripati V. Rahul, Lisa Randolph, Ronald Redmer, Martin Rehwald, Hans G. Rinderknecht, Angel Rodriguez-Fernandez, Joao J. Santos, Ulrich Schramm, Michal Smid, Cornelius Strohm, Jergus Strucka, Minxue Tang, Patrik Vagovic, Milenko Vescovi, Long Yang, Karl Zeil, Ulf Zastrau, Thomas E. Cowan, Toma Toncian
Résumé : The imaging platform developed at the High Energy Density - Helmholtz International Beamline for Extreme Fields (HED-HiBEF) instrument at the European XFEL and its applications to high energy density and fusion related research are presented. The platform combines the XFEL beam with the high-intensity short-pulse laser ReLaX and the high-energy nanosecond-pulse laser DiPOLE-100X. The spatial resolution is better than 500 nm and the temporal resolution of the order of 50 fs. We show examples of blast waves and converging cylindrical shocks in aluminium, resonant absorption measurements of specific charged states in copper with ReLaX and planar shocks in polystyrene material generated by DiPOLE-100X. We also discuss the possibilities introduced by combining this imaging platform with a kJ-class laser.
Explorez l'arbre d'article
Cliquez sur les nœuds de l'arborescence pour être redirigé vers un article donné et accéder à leurs résumés et assistant virtuel
Recherchez des articles similaires (en version bêta)
En cliquant sur le bouton ci-dessus, notre algorithme analysera tous les articles de notre base de données pour trouver le plus proche en fonction du contenu des articles complets et pas seulement des métadonnées. Veuillez noter que cela ne fonctionne que pour les articles pour lesquels nous avons généré des résumés et que vous pouvez le réexécuter de temps en temps pour obtenir un résultat plus précis pendant que notre base de données s'agrandit.