Main sequence of star forming galaxies beyond the Herschel confusion limit

Auteurs : W. J. Pearson, L. Wang, P. D. Hurley, K. Małek, V. Buat, D. Burgarella, D. Farrah, S. J. Oliver, D. J. B. Smith, F. F. S. van der Tak

arXiv: 1804.03482v1 - DOI (astro-ph.GA)
15 pages, 14 figures, 3 tables, 3 appendices, accepted for publication in A&A

Résultats du processus de synthèse de l'article arXiv : 1804.03482v1

  • Résumé Complet
  • Points clés
  • Résumé vulgarisé
  • Article de blog
Le résumé n'est pas encore prêt
Résumés déjà disponibles dans d'autres langues : en

Résumé : Deep far-infrared (FIR) cosmological surveys are known to be affected by source confusion, causing issues when examining the main sequence (MS) of star forming galaxies. This has typically been partially tackled by the use of stacking. However, stacking only provides the average properties of the objects in the stack. This work aims to trace the MS over $0.2\leq z<6.0$ using the latest de-blended Herschel photometry, which reaches $\approx10$ times deeper than the 5$\sigma$ confusion limit in SPIRE. This provides more reliable star formation rates (SFRs), especially for the fainter galaxies, and hence a more reliable MS. We built a pipeline that uses the spectral energy distribution (SED) modelling and fitting tool CIGALE to generate flux density priors in the Herschel SPIRE bands. These priors were then fed into the de-blending tool XID+ to extract flux densities from the SPIRE maps. Multi-wavelength data were combined with the extracted SPIRE flux densities to constrain SEDs and provide stellar mass (M$_{\star}$) and SFRs. These M$_{\star}$ and SFRs were then used to populate the SFR-M$_{\star}$ plane over $0.2\leq z<6.0$. No significant evidence of a high-mass turn-over was found; the best fit is thus a simple two-parameter power law of the form log(SFR)$=\alpha[$log(M$_{\star})-10.5]+\beta$. The normalisation of the power law increases with redshift, rapidly at $z\lesssim1.8$, from $0.58\pm0.09$ at $z\approx0.37$ to $1.31\pm0.08$ at $z\approx1.8$. The slope is also found to increase with redshift, perhaps with an excess around $1.8\leq z<2.9$. The increasing slope indicates that galaxies become more self-similar as redshift increases, implying that the specific SFR of high-mass galaxies increases over $z=0.2$ to $z=6.0$, becoming closer to that of low-mass galaxies. The excess in the slope at $1.8\leq z<2.9$, if present, coincides with the peak of the cosmic star formation history.

Soumis à arXiv le 10 Avr. 2018

Outils pour cet article

Expliquer autrement 3 réécritures gratuites restantes aujourd'hui
Exporter BibTeX · RIS (Zotero, Mendeley, EndNote) · Markdown (Notion, Obsidian) · Premium
Alertes de citation Premium
Journal club Des slides pour le présenter Premium
Pour les journalistes Kit presse et détecteur de hype Premium

Posez des questions sur cet article à notre assistant IA

Vous pouvez aussi discutez avec plusieurs papiers à la fois ici.

⚠La licence de l'article ne nous permet pas de nous appuyer sur son contenu et l'assistant IA ne peut se servir que des métadonnées de l'article plutôt que de l'article complet.

Figures et graphiques

Posez une question sur une figure en indiquant son numéro ou en utilisant son bouton de question pour demander une analyse visuelle. Au maximum deux figures et quatre panneaux par question. Les valeurs lues sur les graphiques sont approximatives ; vérifiez les données originales.

Instructions pour utiliser l'assistant IA ?

Évaluez la qualité du contenu généré par l'IA en votant

Note : 0

Pourquoi avons-nous besoin de votes ?

Les votes sont utilisés pour déterminer si nous devons réexécuter nos outils de synthèse. Si le compte atteint -10, nos outils peuvent être redémarrés.

Le résumé précédent a été créé il y a plus d'un an et peut être réexécuté (si nécessaire) en cliquant sur le bouton Exécuter ci-dessous.

⚠La licence de cet article spécifique ne nous permet pas de nous appuyer sur son contenu et les outils de synthèse seront exécutés en utilisant les métadonnées de l'article plutôt que l'article complet. Cependant, l'outil produira quand même un bon résultat, et vous pouvez également essayer nos outils sur des papiers avec des licences plus ouvertes.

Articles similaires résumés avec nos outils d'IA

Naviguez à travers encore plus d'articles similaires en utilisant une

représentation arborescente

Avertissement : Notre outil de synthèse basé sur l'IA et l'assistant virtuel fournis sur ce site Web peuvent ne pas toujours fournir des résumés complets ou des réponses exactes. Nous vous encourageons à examiner attentivement et à évaluer le contenu généré pour vous assurer de sa qualité et de sa pertinence par rapport à vos besoins.