Enhanced Atmospheric Turbulence Resiliency with Successive Interference Cancellation DSP in Mode Division Multiplexing Free-Space Optical Links
Auteurs : Yiming Li, Zhaozhong Chen, Zhouyi Hu, David M. Benton, Abdallah A. I. Ali, Mohammed Patel, Martin P. J. Lavery, Andrew D. Ellis
Résumé : We experimentally demonstrate the enhanced atmospheric turbulence resiliency in a 137.8 Gbit/s/mode mode-division multiplexing free-space optical communication link through the application of a successive interference cancellation digital signal processing algorithm. The turbulence resiliency is further enhanced through redundant receive channels in the mode-division multiplexing link. The proof of concept demonstration is performed using commercially available mode-selective photonic lanterns, a commercial transponder, and a spatial light modulator based turbulence emulator. In this link, 5 spatial modes with each mode carrying 34.46 GBaud dual-polarization quadrature phase shift keying signals are successfully transmitted with an average bit error rate lower than the hard-decision forward error correction limit. As a result, we achieved a record-high mode- and polarization-division multiplexing channel number of 10, a record-high line rate of 689.23 Gbit/s, and a record-high net spectral efficiency of 13.9 bit/s/Hz in emulated turbulent links in a mode-division multiplexing free-space optical system.
Outils pour cet article
Posez des questions sur cet article à notre assistant IA
Vous pouvez aussi discutez avec plusieurs papiers à la fois ici.
Le résumé précédent a été créé il y a plus d'un an et peut être réexécuté (si nécessaire) en cliquant sur le bouton Exécuter ci-dessous.
Recherchez des articles similaires (en version bêta)
Nous comparons le titre et le résumé avec les articles indexés dans notre base. Pour les articles arXiv, la recherche porte sur la même catégorie ; pour les DOI et les autres sources, elle couvre toutes les sources et disciplines. Vous pouvez la relancer à mesure que notre base s’enrichit.
Avertissement : Notre outil de synthèse basé sur l'IA et l'assistant virtuel fournis sur ce site Web peuvent ne pas toujours fournir des résumés complets ou des réponses exactes. Nous vous encourageons à examiner attentivement et à évaluer le contenu généré pour vous assurer de sa qualité et de sa pertinence par rapport à vos besoins.