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Large Language Model for automobile
Fei Ding
DOI: 10.33774/coe-2024-cdlwg (Computer Science)
Licence : non indiquée (tous droits réservés)
Résumé : To deploy on cars , we trained a 7-billion-parameter automobile model, which outperforms GPT-3.5 in the automotive domain. Surpassing all models in areas such as automotive maintenance, navigation queries, and beyond.
Publié le 11 Mai. 2024